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Dans ce dossier, Guillaume Poggiaspalla explique comment fonctionnent les algorithmes d'intelligence artificielle. Avec des images faciles à se représenter, il nous détaille le fonctionnement des réseaux de neurones, la rétropropagation, les notions de tenseurs...

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De la table de mixage au détecteur de chiots

C’est du son qui coule dans mes veines !
De la bonne perception du perceptron.
Réseaux feed forward : il en tient une couche… voire pleins.
Vecteur de stress et fonction des fonctions.
Le deep learning contre Stéphane Plaza.
Rétropropagation : apprendre de ses erreurs à coup de gradient par l’arrière.
Suivre son gradient : comment se retrouver au fond du trou.
On se détend sur les tenseurs.
Toujours dans la fuite en avant, les feedforward n’ont pas de vision…
Parlons sans filtre de convolution !
Comment reconnaître une belette d’un tractopelle ?
AlexNet : fin de l'hiver et consécration des réseaux de neurones.

👉 En vidéo et en mode super sérieux ici (par exemple)

Participants

Dossier : L'IA, comment ça marche ? (partie 1/2)